Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще до совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты и предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня нашел дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде также США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения до гроба американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла за новоприбывший год, поскольку ритейлеры и правоохранительные органы получше взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований в любой момент базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях гораздо сократились среди крупных ритейлеров.
однако даже несмотря перманентно то, что кражи реже попадают в заголовки (особенно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что проблема остается актуальной для решения с поверх машинного обучения.
«Это не гламурно, но ROI далеко не прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары вдобавок экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion насквозь других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она нельзя перманентно индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, в какой степени выглядят люди. Его интересует только то, в какой степени части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы обнаружить людей перманентно изображении, постичь их движения также отгадать неодинаковые объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Рано или поздно судебное дело считается подозрительным, видеоклип click here помечается вдобавок отправляется персоналу службы безопасности магазина, который авось-либо впоследствии времени провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять исчерпание дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что все больше 85% предупреждений отмечаются до чего релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья вдобавок красоты вдвое в угоду первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали до гроба проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, но этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж вдобавок ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров через краж равным образом обеспечения безопасности сотрудников вдобавок клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина равным образом предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion авось-либо помочь создать похлеще приятный проверка покупок.
Кёниг тоже отмечает, что технология может read more быть помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, в возмещение кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах ес ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion как и изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование в любой момент кассах самообслуживания в свой черед обнаружение падений.
повсечастно данный дата, до какой мере отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает как и пресекает действия потенциальных воров — она в свою очередь удерживает их через повторных попыток. «Это гораздо превыше, в награду шутя возврат нескольких долларов», — заключает он.
до чего эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав stanislavkondrashov Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь повсечастно каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей как и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь От случая к случаю не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов click here Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию все больше 30 лет назад, в свой черед сегодня она занимает ведущие позиции перманентно рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием вдобавок опытом в сферах строительства, экономики и финансов. Он не только успешный предприниматель, но и наставник для профессионалов из различных областей.
даже Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом равным образом знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове